上海电力等公布“基于多模态融合的长江口外深远海环境数据关联分析方法”专利

天眼查APP显示，近日，自然资源部东海海域海岛中心（自然资源部东海信息中心）,长江三峡投资管理有限公司,华能（上海）清洁能源开发有限公司,上海电力股份有限公司,上海电气风电集团股份有限公司,中国铁建港航局集团有限公司,自然资源部东海预报减灾中心（自然资源部上海海洋中心）申请的“基于多模态融合的长江口外深远海环境数据关联分析方法”专利公布。 摘要显示，本发明提供基于多模态融合的长江口外深远海环境数据关联分析方法，属于远海环境分析技术领域，本发明通过建立多源数据时空标准化模型采用自适应时空克里金插值算法实现精确数据配准，利用稀疏编码海洋信号分离算法构建过完备字典分离混合信号提取纯净特征，基于注意力机制构建特征提取网络自动学习物理化学生物参数的深层特征表示，采用矩阵秩亏损检测算法自动补充特征补偿向量保证特征完整性，基于小波变换构建跨尺度注意力机制融合多尺度特征，建立Shapley值可解释性评估体系量化关联特征重要性，解决了多源异构海洋环境数据融合过程中关联特征提取不准确的技术问题。